这两个方程可预测 IgA 肾病患者肾衰的风险,了解一下!

2018-10-16 21:01 来源:丁香园 作者:kidney1234567
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IgA 肾病(IgAN)的临床和病理表现具有高度异质性,使得预测疾病快速进展的风险很困难。诊断 IgAN 时准确预测 ESRD 的进展风险对于指导治疗,教育患者和及时制定透析和移植方案很重要。具有 ESRD 进展风险的患者可以从更积极的治疗策略中获益。

上海交通大学医学院附属瑞金医院肾脏科的陈楠教授和谢静院教授团队利用全国 7 家肾病中心的两个大型的中国 IgAN 患者队列进行了一项多中心的回顾性研究,旨在成人 IgAN 患者中使用临床和病理变量建立 ESRD 进展风险的预测方程并进行验证。研究者通过将死亡视为审查事件,使用病因特异性危险模型测试基线预测因子与结果关联。观察临床和病理变量与达到终末期肾病(ESRD)的时间之间的关系。研究结果发表在近期的 AJKD 杂志上。

研究共纳入 2155 名中国 IgAN 患者,其中观察队列有 934 例患者,平均随访 56.3 个月;独立的验证队列有 1221 例患者,平均随访 47.8 个月。在两项队列的复合队列中,共有 212 次达到 ESRD 事件的主要终点,其中观察队列中有 132 例(14.1%)患者达到了 ESRD,验证队列中有 80 例患者(6.6%)达到了 ESRD。

与验证队列的患者相比,观察队列的患者 eGFR 显著较低(74.7:84.4 ml/min/1.73m2)、血尿酸水平较高(6.5:6.0 mg/dl)、平均动脉压水平较高(96.4:94.4 mmHg)、基线时牛津分型中 S1 的比例(83.3%:59.3%)和 T1 的比例(25%:19%)较高。这些均提示观察队列的患者病情重于验证队列的患者,可能由于各个中心对肾活检的指征把控不一样所致。

在多变量病因特异性危险模型中,最佳的 ESRD 临床预测方程包含 5 个独立的基线临床变量:年龄、性别、估测的肾小球滤过率(eGFR)、血红蛋白(Hb)水平和尿蛋白排泄量。根据这一模型(命名为 CLIN 方程),基线 eGFR 较低、Hb 水平较低、蛋白尿水平较多的年轻男性 ESRD 的风险最高。

观察队列中有 605 例患者使用了牛津病理分型,其他患者使用的是 Haas 病理分型。接下来我们在危险预测模型中验证了 MEST 评分,发现联合临床和病理数据的最佳预测方程包含 2 个临床变量(年龄和 eGFR)和 2 个病理变量(牛津病理分型中的 M 评分和 T 评分),将这一方程命名为 CLIN-PATH 方程。此方程中,基线 eGFR 较低、牛津病理分型中 M 评分和 T 评分较高的年轻患者 ESRD 的风险最高。

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图 1 IgAN 患者 5 年和 10 年发生肾衰竭风险的预测方程(CLIN 方程和 CLIN-PATH 方程)

在验证队列中,这两个新的方程预测患者 10 年后 ESRD 风险的性能相似(CLIN 方程的 C 统计量是 0.88,95%CI 0.85-0.92;CLIN-PATH 方程的 C 统计量是 0.89,95%CI 0.85-0.93)。这两个方程预测患者 5 年后 ESRD 风险的性能也相似。亚组分析显示,CLIN 方程在蛋白尿水平较低、血清白蛋白水平较高、未使用激素治疗的患者中预测性能更好。

连续分类指数和整体的区分性能提升表明,CLIN 方程和 CLIN-PATH 方程与之前发表的 3 变量临床风险方程、8 变量临床病理风险方程和本团队之前提出的 4 变量临床风险方程相比,具有更好的预测性能。

本研究的局限性在于是回顾性的研究设计,发现队列和验证队列的患者的疾病严重程度和死亡竞争风险不同,缺乏种族差异患者的验证。

总之,本研究在新诊断的中国 IgAN 患者中建立并验证了 2 个新的方程(CLIN 方程和 CLIN- PATH 方程)来预测进展至 ESRD 的风险。这两个方程可以使用临床和病理变量来进行预测,在临床实践中简便易行。在广泛用于临床实践之前,这 2 个方程还需要更多的在不同种族的 IgAN 患者中进行验证和评价。

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编辑: 徐德宇

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